统计学专业主要学习以下内容：
数学基础：
包括分析、代数、几何、概率论、数理统计等。
计算机技能：
学生需要掌握计算机基本理论和方法，能够熟练运用计算机进行数据分析。
统计理论和方法：
包括统计调查、统计信息管理、数量分析等。
编程语言：
如R、Fortran、C++等，以及用于数据处理和统计分析的专用软件。
操作系统：
了解Linux操作系统的基本操作，以便于进行大规模数据处理。
数据库管理：
掌握关系型和非关系型数据库的概念及SQL语言。
数据结构与算法：
学习图、树、查找、排序等基本数据结构和算法。
数值计算：
涉及数值稳定性、误差分析、条件数等知识。
优化算法：
学习无约束优化算法和凸优化算法。
统计计算研究内容：
包括EM算法、重抽样技术、MCMC马尔科夫链蒙特卡洛法等。
实践性教学：
通过学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等实践活动，培养学生的实际应用能力。
此外，统计学专业还涉及经济学、管理学等多个学科领域的知识，旨在培养具有扎实数学基础和良好科学素养，能够在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作的高级专门人才。
建议学生在学习统计学专业时，不仅要注重理论知识的掌握，还要加强实践技能的培养，以便更好地适应未来的职业需求。