计算机仿真的基本原理包括以下几个方面：
系统建模方法
物理建模：基于物理定律和原理，构建系统的数学模型，如力学、电磁学等模型。
统计建模：运用统计学理论和方法，对系统或它的性质和本质的一系列形式化的抽象描述所组成的数学模型。
数据驱动建模：利用历史数据或实时数据，通过机器学习、深度学习等技术，构建系统的数据模型。
数值计算方法
有限差分法：将求解域划分为差分网格，用有限个网格节点代替连续的求解域，然后将偏微分方程的导数用差商代替。
有限元法：将求解域划分为有限个单元，通过单元分析来求解偏微分方程。
蒙特卡罗方法：通过随机抽样和统计试验来求解复杂系统的数值解。
仿真三要素
系统：研究的对象。
模型：系统的抽象。
仿真：对模型的实验。
多学科综合性技术
计算机仿真以控制论、系统论、相似原理和信息技术为基础，以计算机和各种物理效应设备为工具，利用系统模型对实际的或设想的系统进行试验研究。
仿真过程
仿真涉及系统建模、仿真建模、仿真实验等活动，这些活动通过系统、模型和计算机三个要素有机地协调组织实施。
应用领域
计算机仿真在工程、医学、军事、经济等领域都有广泛的应用，能够为决策者提供重要的参考和指导，促进科学研究和技术创新。
通过这些原理和方法，计算机仿真能够模拟实际系统的行为、性能和特征，从而达到预测、优化或控制实际系统的目的。