计算机博士的学习内容非常广泛且深入，主要包括以下几个方面：
基础课程：
包括数学、英语、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、Windows Server 2008操作系统、Linux服务器操作系统等。
专业课程：
根据不同的专业方向，课程内容会有所不同。例如，人工智能方向会涵盖知识表示、机器学习、计算机视觉、推理和机器人等课程；计算机系统方向会涉及体系结构、编译器和并行计算等；软件工程方向注重理论与实践结合，适合科技企业中高层管理者。
编程技能：
计算机博士需要掌握多种编程语言和技术，包括基础编程语言（如C或Python）、高级编程语言（如Java、C++和R）、数据结构和算法、分布式系统和网络编程、人工智能和机器学习、并行计算等。
研究能力：
计算机博士应具备独立解决复杂问题的能力，能够进行高级的研究和开发工作。这包括选题与开题、文献调研、实验与数据分析、撰写论文以及答辩与毕业等。
实践技能：
除了理论知识，计算机博士还需要具备一定的实践技能，如软件开发和维护、硬件设计和测试、项目管理等。
领域知识：
计算机博士需要了解并掌握计算机科学与技术的多个领域，包括计算理论、人工智能、数据挖掘、机器学习、大数据、计算机网络、信息安全、软件工程、图形学、嵌入式系统等。
跨学科知识：
现代计算机科学往往涉及多个学科的交叉，因此计算机博士还需要具备一定的跨学科知识，如认知科学、神经科学、经济学、管理学等。
综上所述，计算机博士不仅需要掌握扎实的理论基础，还需要具备强大的编程能力和研究能力，能够在特定领域进行深入研究，并具备解决实际问题的能力。建议计算机博士在学习和研究过程中，注重理论与实践相结合，不断拓宽知识面，提升自己的综合能力和竞争力。