计算机图像编码 是指将图像数据转换为数字信号的过程，以便能够在计算机或其他数字设备上进行存储、传输和处理。这个过程通常涉及以下几个步骤：
图像预处理：
在编码之前，通常需要对图像进行一些预处理操作，如去噪、缩放、裁剪等，以提高编码效率和图像质量。
选择编码方法：
根据应用需求和图像特性选择合适的编码方法，包括无损编码和有损编码。
数据转换：
将图像数据转换为数字形式，通常是通过采样、量化和编码等步骤将模拟信号转换为数字信号。
编码过程：
应用选定的编码算法将图像数据压缩为较少比特数的表示形式。常见的编码算法包括JPEG、PNG、GIF、HEIF等。
后处理：
对编码后的数据进行一些后处理，如熵编码、码率控制等，以确保编码数据的高效传输和存储。
通过图像编码，可以在满足一定质量要求的前提下，显著减少图像数据量，从而节省存储空间、降低传输成本和提高传输效率。编码后的图像数据可以用于各种应用，如图像存储、图像传输、图像处理等。
常用编码方法
无损编码：如无损JPEG（Lossless JPEG）和预测编码（Predictive Coding），这些方法在压缩过程中不会丢失任何图像数据，但通常压缩率较低。
有损编码：如JPEG（Joint Photographic Experts Group）、MPEG（Moving Picture Experts Group）等，这些方法通过舍弃一些不重要或不显著的图像信息来实现更高压缩比，但可能会降低图像质量。
图像编码的应用
图像存储：通过压缩图像数据，可以节省存储空间，便于长期保存和备份。
图像传输：在带宽有限的网络环境中，通过编码和压缩图像数据，可以提高传输效率，减少传输时间和成本。
图像处理：编码后的图像数据可以用于各种图像处理任务，如图像分析、特征提取、图像合成等。
结论
计算机图像编码是一种关键技术，广泛应用于各种数字图像处理和存储传输系统中。通过选择合适的编码方法和算法，可以在保证图像质量的同时，有效地压缩和传输图像数据，从而提高系统的整体性能。