计算机语音专业主要学习 计算机科学和语音信号处理的相关知识，具体课程包括但不限于以下内容：
编程基础：
学习编程语言（如C++、Python等）的基础知识，包括变量、数据类型、条件语句、循环语句等。
语音信号处理：
学习语音信号的基本概念和处理方法，包括语音的采样、量化、数字滤波、频谱分析等。
语音识别：
学习语音识别的基本原理和算法，包括声学模型、语言模型和解码器等，并学习如何使用编程语言实现基本的语音识别功能。
语音合成：
学习语音合成的基本原理和算法，包括文本到语音的转换、声学模型的生成等，并学习如何使用编程语言实现基本的语音合成功能。
机器学习和深度学习：
学习如何使用这些算法来训练模型，实现自然语言处理和语音识别等任务，包括特征提取、模型训练和预测等。
语音应用开发：
学习如何使用编程语言开发语音应用程序，如语音助手、语音控制等，并了解语音应用在智能家居、智能机器人等领域的应用案例。
通过这些课程的学习，学生将具备基本的语音处理和应用开发能力，可以在语音技术领域从事相关工作或进行深入的研究。此外，该专业也要求学生具备一定的数学和计算机基础，以便更好地理解和应用所学知识。