计算机视觉领域常用的编程语言包括：
Python：
Python是目前最受欢迎的编程语言之一，在计算机视觉领域广泛使用。它具有简单易学的语法和丰富的第三方库，如OpenCV、TensorFlow和PyTorch等，这些库提供了强大的图像处理和机器学习功能。
C++：
C++是一种高效的编程语言，广泛用于计算机视觉算法的实现。C++代码执行速度快，适用于对性能要求较高的图像处理和计算任务。许多计算机视觉库，如OpenCV，都提供了C++的接口。
MATLAB：
MATLAB是一种专门用于科学计算和数据可视化的编程语言。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉工具箱，包括图像滤波、特征提取、目标检测等。MATLAB具有简单易用的语法和强大的矩阵操作功能，适合快速原型开发和算法验证。
Java：
Java是一种广泛应用于企业级开发的编程语言，也可以用于计算机视觉的开发。Java具有良好的跨平台性和丰富的图像处理库，如JavaCV和ImageJ等。如果你已经熟悉Java，或者希望开发具有跨平台特性的计算机视觉应用程序，Java是一个不错的选择。
建议
初学者：建议从Python开始，因为它的语法简单，学习曲线平缓，且拥有大量的学习资源和社区支持。
性能要求高：对于需要高性能的应用，如实时视频处理或大规模图像处理，C++是更好的选择。
快速原型开发：MATLAB适合快速实现算法和可视化结果，适合学术研究和短期项目。
跨平台应用：Java具有良好的跨平台性，适合开发需要在多个平台上运行的计算机视觉应用。
根据具体需求和项目特点，可以选择最合适的编程语言来进行计算机视觉的开发。