计算机思维领域包括多个方面，以下是一些主要的核心概念和技能：
数学思维：
计算机思维吸取了问题解决所采用的一般数学思维方法，包括抽象、逻辑、算法分析、数据结构等。
物理思维：
虽然不直接属于计算机思维的核心，但物理思维在理解和应用计算机科学中的物理概念时非常有用。
语言思维：
计算机思维涉及编程语言的理解和应用，包括语法、语义、编程范式等。
逻辑思维：
计算机思维强调逻辑推理在问题求解和系统设计中的应用。
分解问题：
将大问题分解成小问题，逐步解决。
流程思考：
通过流程控制逻辑来思考，预知和分析流程，分析可能出现的条件。
模式识别和抽象：
识别模式，找出相同和不同的部分，并抽象出共同特性。
算法和评估：
设计算法，评估其效率和可行性。
系统设计：
设计计算机系统或软件架构。
人类行为理解：
理解人类行为，以便在设计和应用计算机系统时更好地满足用户需求。
应用领域：
计算思维在科学计算、人工智能、数据科学、自动化、机器人技术等多个领域都有广泛应用。
计算思维不仅是一种解决问题的思维方式，也是一种普适的思维方法和基本技能，它通过建立目标、分析设计、理清实现目标需要的步骤并实现，发现问题和解决问题的一系列步骤来建立一种思维方式。
建议在学习计算机思维时，注重这些核心概念和技能的培养，通过实际应用来加深理解，从而提高解决问题的能力。