计算机数据标注 叫做数据标注。
数据标注是在原始数据上添加结构化信息的过程，这些信息通常以标签或元数据的形式存在，目的是让机器能够理解和“学习”数据的特征，从而提高算法的准确性和效率。数据标注是机器学习和人工智能开发中不可或缺的一环，它使得计算机可以从大量数据中学习并自动执行任务。
常见的数据标注类型及数据标注任务包括：
图像标注：
包括分类、矩形框标注、关键点标注、线段标注、语义分割、实例分割标注、OCR标注、图片分类、视频标注等。
文本标注：
包括分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等。
语音标注：
包括语音转写、语音切割、情绪判断等。
数据标注的主要目的是将非结构化数据转换为结构化数据，使其能够被计算机算法和模型所理解和利用。通过数据标注，人工智能系统可以更好地进行数据分类、排序、搜索、过滤等操作，从而提高数据处理的效率和准确性。