计算机学会抽象的原因主要在于 简化复杂性、提高代码的可读性、复用性和维护性，以及帮助程序员更有效地解决问题。以下是具体的解释：
简化复杂性
抽象允许我们将复杂的问题分解成更小、更易于管理和理解的部分。例如，在编程中，我们可以将整个任务分解成许多功能模块，每个模块处理特定的功能。这种分解使得问题更易于管理和理解。
提高代码的可读性
通过使用抽象，编写的代码更加清晰易懂。函数和类等抽象单位可以为代码逻辑片段命名，使得其他阅读代码的人能够更快理解代码的作用和结构。良好的抽象能够清楚地描述代码“做什么”而非“如何做”。
提高代码的复用性
抽象的一个重要好处是提高了代码的复用性。例如，一个抽象的排序函数可以对多种数据类型的集合进行排序，而不是只针对特定的数据类型。这意味着具有通用功能的代码片段可以在不同的程序中重复利用，从而减少重复代码的编写。
易于维护和扩展
抽象还使代码更容易维护和扩展。因为细节被封装起来，当内部实现需要变更时，不必改动到使用这些抽象的代码。这使得代码更易于修改和适应未来的变化。
控制过程
抽象化使得人们能够从宏观的角度控制过程，了解许多特定的事态，而不必深入细节。
形式化和数学建模
抽象的具体形式是多种多样的，但离不开形式化和数学建模。这些工具帮助程序员以结构化的方式处理复杂问题，使得问题可以被更精确地描述和解决。
综上所述，计算机学会抽象是为了更有效地处理复杂问题，提高开发效率和代码质量，使得程序员可以专注于问题的核心逻辑，而不是陷入细节之中。