计算机编程思维是一种 解决问题的思考方式，它涉及将问题分解成可执行的指令序列，并通过算法和逻辑推理来实现目标。这种思维方式基于抽象、逻辑、分解、算法和创新，帮助人们更好地理解和解决问题，提高编程效率和质量。
具体来说，计算机编程思维包括以下几个方面：
抽象思考：
将复杂问题简化，抽离出核心元素和结构，使问题变得更易于理解和解决。在编程中，这意味着可以通过定义类别、对象和函数等来对实际问题进行建模。
系统思维：
强调部件间的互动和整体结构。在编程中，这意味着开发者需要理解代码和程序组件是如何相互作用，共同实现整体功能的。这要求编程者不仅要注重单个程序或功能的实现，也需要考虑它们在整个系统中的作用和影响。
算法思维：
通过一系列有序的步骤来解决问题。它是编程的基石，要求开发者通过编制清晰、高效的算法来实现特定任务。掌握算法思维意味着能够设计出解决问题的方案，并对其进行逻辑推理和优化，以提高程序的性能和效率。
逻辑思维：
使用逻辑推理来解决问题。编程思维强调的是逻辑性和系统性，通过逐步迭代来完成问题的分解和整合，最终达到解决问题的目的。
结构化思维：
关注于数据和程序的组织方式。在编程中，如何组织代码和数据对于程序的清晰度、可维护性以及扩展性都有重大影响。通过适当地划分模块和设计数据结构，可以大大提高程序的可读性和效率。
创造性思维：
在解决问题时，能够发现新的方法和策略。编程不仅是一种技术活动，也是一种创新过程，需要开发者具备创造性思维来设计出新颖的解决方案。
计算机编程思维不仅限于计算机科学领域，它实质上是一种通用的问题解决策略，可以应用于日常生活和各种专业领域中。通过培养编程思维，人们能够更加系统化地分析和解决问题，提高工作效率和创造力。