学习编程基础可以选择以下专业：
计算机科学与技术
专业概述：计算机科学与技术专业涵盖了计算机系统的各个方面，包括算法设计、数据结构、操作系统、数据库管理系统、计算机网络等。这个专业不仅提供了编程语言的基础教育，如Python、Java，还深入探讨了算法、数据结构、操作系统等对高级编程技术至关重要的内容。
学习重点：学生将通过这些课程学会如何思考问题、如何高效地解决问题，并且能够掌握如何编写高质量、可维护和可扩展的软件。此外，该专业还会教授计算机网络、数据库系统等实用技能，为从事相关职业打下坚实基础。
软件工程
专业概述：软件工程专业专注于软件开发的整个过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等环节。这个专业强调实际应用，帮助学生更好地理解软件开发的完整过程，并培养项目管理和团队合作能力。
学习重点：学生将学习软件开发的流程、项目管理、软件质量保证等内容，并且进一步提升编程技巧和团队协作能力。软件工程专业的课程通常包括最新的软件开发工具和方法，如敏捷开发和DevOps，让学生能够紧跟行业发展。
信息技术
专业概述：信息技术专业涵盖了计算机系统和网络管理、数据库管理、信息安全等方面的知识。这个专业旨在培养学生解决复杂信息技术问题的能力，同时提供编程知识的基础。
学习重点：学生将学习如何构建和管理企业级网络和系统，同时也会掌握必要的编程技能，如网络基础、系统架构、数据库管理等。
数据科学
专业概述：数据科学专业主要关注数据的收集、处理和分析，以及数据挖掘和机器学习等技术。这个专业可以帮助学生掌握编程基础，并在数据分析和机器学习领域有所专长。
学习重点：学生将学习如何通过编程处理和挖掘大量数据，从中发现有价值的信息，并掌握数据分析和机器学习的相关技术和工具。
人工智能
专业概述：人工智能专业注重机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的研究和应用。这个专业致力于开发能够模拟人的思维和行为的算法和模型。
学习重点：学生将学习如何设计和实现人工智能系统，包括机器学习模型、深度学习网络、自然语言处理算法等，并为进一步研究和发展相关技术打下基础。
建议
兴趣优先：选择专业时，首先要考虑自己的兴趣和长期职业目标。如果你对算法设计、数据分析和软件开发有浓厚兴趣，那么计算机科学与技术、软件工程和数据科学都是不错的选择。
实践结合：无论是选择哪个专业，持续学习和实践都是非常重要的。通过实际项目经验和不断编程练习，你将能够更好地掌握编程基础和相关技能。
关注前沿：随着技术的快速发展，选择专业时也要关注行业的前沿趋势，如人工智能、大数据和云计算等，这些领域的发展前景非常广阔。
希望这些建议能帮助你做出明智的选择，并在编程领域取得成功!