测绘专业的学生在学习编程时，可以选择以下几种程序语言：
Python
易学易用：Python是一种简洁、易读易学的编程语言，广泛应用于测绘行业。
丰富库支持：拥有丰富的第三方库和工具，如GDAL、NumPy和Pandas，可以方便地进行地理空间数据处理、图像处理和统计分析。
专业库：还有专门用于测绘学的库，如Fiona、Shapely和GeoPandas等，以及可视化库如Matplotlib和Seaborn，可以用于绘制地图和图表。
C++
性能强大：C++是一种高级编程语言，具有非常好的性能和强大的功能，常用于开发测绘软件、图像处理等应用。
底层编程：学习C++可以掌握底层编程和算法优化技能，对于开发复杂的测绘软件非常有帮助。
Java
通用性强：Java是一种通用编程语言，具有跨平台特性，适用于开发各种类型的应用程序。
GIS开发：在测绘行业，Java广泛应用于地理信息系统（GIS）、数据库管理等领域，可以掌握面向对象编程、大规模软件开发等技能。
JavaScript
Web开发：JavaScript是一种脚本语言，广泛用于Web开发，在测绘行业中可用于开发基于Web的地图应用、交互式地图展示等。
前端开发：学习JavaScript可以掌握前端开发、地图可视化等技能，并且可以与其他库和框架（如Leaflet、Mapbox）结合使用，实现更复杂的地理信息系统开发。
R
统计分析：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，在测绘学中也有很多应用，如空间统计分析、地理数据可视化和地理数据模型建立。
生态系统丰富：R的生态系统非常强大，有大量的扩展包可供使用，如spatial、raster和ggplot2等。
SQL
数据库管理：SQL是一种用于管理和查询关系型数据库的语言，对于测绘人员来说也是很重要的一种编程技能，可以进行空间数据的查询、筛选、分析和统计。
建议
初学者：建议从Python开始，因为其易学易用，并且有丰富的库和社区支持。
中高级开发者：可以根据具体需求选择C++或Java进行深入学习，特别是需要开发复杂软件或进行高性能计算时。
Web开发：对于希望从事Web地图开发的人员，JavaScript是一个不错的选择。
数据分析和统计：R语言适合进行复杂的统计分析和数据可视化。
结合测绘专业的实际需求，选择适合自己的编程语言进行深入学习，可以大大提高在行业中的竞争力和就业前景。