精神分析流派
1. 线性模型线性模型是SPSS数据分析中常用的方法之一，通过分析变量之间的线性关系，可以帮助研究者了解各个变量之间的影响程度。
行为主义流派
2. 图表分析图表分析是一种直观的数据展示方式，可以帮助研究者更好地理解数据之间的关系和规律，为后续的数据处理和分析提供参考。
认知流派
3. 回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法，可以通过这种方法找出自变量对因变量的影响程度，帮助预测未来趋势。
人本主义流派
4. 直方图分析直方图分析可以帮助研究者了解数据的分布情况，是否符合正态分布，是数据初步探索和处理的重要方法之一。
特质流派
5. 统计分析统计分析是SPSS数据分析中不可或缺的步骤，通过统计方法对数据进行深入分析，得出或发现潜在规律。
生物学流派
6. 多元Logistic回归分析多元Logistic回归分析适用于多分类问题，可以对多个因素对一个目标变量的影响进行分析，帮助研究者更全面地了解变量之间的关系。
人格测量
1. 客观测验客观测验是一种通过被试者的行为来判断其心理特征的方法，可以帮助研究者更客观地了解被试者的人格特点。
2. 投射测验投射测验是一种通过解释被试者对不确定性刺激的反应来判断其心理特征的方法，可以帮助研究者深入挖掘被试者的潜在心理特质。
发展心理学
1. 数据获取在SPSS数据分析中，数据获取是整个数据分析项目的第一步，可以通过获取公开数据资料等方式来获取需要的数据。
2. 数据处理数据处理是数据分析的关键步骤之一，包括数据清洗、变量筛选等，以确保所分析的数据准确、完整。
3. 模型估计在数据处理完成后，SPSS可以通过选择合适的计量方法来估计模型，包括回归分析、方差分析等方法。
4. 模型检验经过模型估计后，需要对模型进行实证检验，以确保模型的有效性和准确性。
5. 模型应用最后一步是对模型的应用，包括结构分析、金融经济预测、政策评价等，以得出有意义的和建议。