人工智能与机器学习 ：需要强大的数学和统计学背景，否则可能难以找到有前途的工作。区块链开发：
尽管区块链技术有广阔的应用前景，但除非已有丰富经验和技能，否则可能难以找到工作。
前端开发：
竞争激烈，若无独特技能或新颖想法，可能难以脱颖而出。
物联网（IoT）：
需要相关经验和技能，否则可能难以找到有前途的工作。
嵌入式系统：
开发需要深入的专业知识和经验，缺乏背景可能难以就业。
游戏开发：
竞争激烈，缺乏丰富经验和技能可能难以找到有前途的工作。
网络安全：
需要足够的经验和技能，否则可能难以找到工作。
数据分析：
需要足够的数学和统计学背景及经验，否则可能难以找到工作。
软件测试：
在一些公司中，更倾向于寻找有丰富经验和技能的人。
云计算：
虽是大趋势，但若无独特技能或经验，可能难以找到工作。
此外，虽然 计算机专业
看似热门，但由于大学开放计算机专业较多，导致就业压力较大，如果没有将计算机编程、计算机语言等知识学透，就业率也会较低。
建议
选择专业时，建议考虑自己的兴趣和长期职业规划，同时结合市场需求和自身条件进行综合评估。
对于竞争激烈的专业，如前端开发和游戏开发，可以通过学习独特技能或新颖想法来提升自己的竞争力。
对于需要特定背景的专业，如人工智能与机器学习，可以提前准备相关课程和技能，以增加就业优势。