OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个 开源的计算机视觉和机器学习库。它包含了丰富的功能，用于处理图像和视频，并支持多种编程语言，如Python、C++、Java等。OpenCV的功能从基础的图像处理到复杂的计算机视觉算法，例如人脸检测、物体追踪等，都可以轻松实现。
安装与配置
安装OpenCV相对简单，可以通过pip命令来安装：
```bash
pip install opencv-python
```
如果想要更多功能，比如摄像头支持，可以安装完整版的OpenCV：
```bash
pip install opencv-python
```
主要特点
跨平台支持：
OpenCV支持Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统。
多语言支持：
提供了C++、Python、Java等多种语言的接口。
丰富的功能：
涵盖了图像处理、目标识别、摄像头操作、实时处理优化等众多视觉相关功能。
广泛应用：
在科研和开发中被广泛使用，并且有大量的实际应用案例，如面部识别、自动驾驶、图像增强等。
示例应用
图像处理：
包括读取图片、调整大小、滤波、特效处理等。
目标识别：
例如人脸检测、物体追踪等。
摄像头操作：
如视频捕获、实时视频流处理等。
机器学习：
涉及一些简单的机器学习算法在图像识别中的应用。
通过使用OpenCV，开发者可以轻松地让程序“看懂”图片和视频，实现各种复杂的计算机视觉任务。