数据恢复软件的测试可以通过以下方法进行：
回归测试方法
将每次构造的回归测试场景所在分区备份，并将备份文件放入存储设备的特定分区形成回归测试资源库。
当需要测试时，从回归测试资源库中加载备份文件，并还原到指定的测试分区中。
利用自动化脚本调用新版本和旧版本的数据恢复软件，分别对测试分区进行扫描和恢复。
比较新版本和旧版本数据恢复软件生成的恢复文件之间的MD5值，并将测试结果记录到测试报告中。
关键算法测试
数据恢复软件的关键在于其恢复算法，测试应基于恢复算法进行，例如针对不同的数据库（如Oracle、DB2、MySQL、SQL Server）进行容灾测试。
清除效果评估与选择方法
提取实验设备恢复前的镜像数据包。
配置数据恢复软件并进行恢复操作，记录恢复结果。
通过恢复数据目录树生成与比对模块，比对恢复前后的数据，选择恢复能力较好的软件。
可靠性评判
口碑评价：参考搜索引擎、论坛和社交媒体中的用户评价。
操作难度：软件界面应易于理解，操作步骤简单明了。
恢复效果：确保软件具有高恢复性能和高成功率，查看产品说明和技术支持信息。
实际测试
对数据恢复软件进行实际测试，包括扫描速度和恢复成功率。
关注软件的用户界面设计，选择操作简单、界面清晰的软件。
考虑软件的价格因素。
特定场景测试
在特定场景下进行测试，例如分区格式化后塞满文件并全部删除，再次格式化后恢复，以及单纯删除文件后进行恢复。
通过上述方法，可以全面评估数据恢复软件的恢复能力、可靠性和易用性，从而选择最适合的工具进行数据恢复工作。