导航软件识别堵车的方法主要依赖于以下几种方式：
大数据分析：
导航软件通过收集用户的实时行驶数据，包括位置、方向、速度和停留时间等，并进行智能算法分析，从而判断道路状况。例如，当某一路段上大量车辆聚集、行驶速度突然降低、车辆移动缓慢时，系统会判定该路段出现拥堵，并用不同颜色标注拥堵程度。
交通摄像头：
许多城市都安装了交通监控摄像头，导航软件可以通过接入这些摄像头获取实时交通状况，从而分析当前道路是否堵车。
车辆位置数据：
现在许多车辆都搭载了GPS定位设备，导航软件可以通过接收这些车辆的位置数据，并进行分析，从而判断交通流量是否过大，是否有堵车情况。
用户反馈：
导航软件设置用户反馈功能，用户可以通过这个功能向软件提供实时交通信息，包括堵车情况。导航软件会将这些反馈数据进行统计和分析，从而得出整体的交通状况。
与交管部门合作：
导航软件公司与交管部门合作，将路况信息实时统计到导航软件上。交管部门通过车流量监控设施对重点路段进行流量监控，提供部分路段的实时数据。
历史数据分析：
导航软件还会利用历史数据进行分析，例如通过大数据和云计算分析过去的车流量数据，预判哪些地区在什么时间比较容易堵车。
通过以上途径获取到的数据，导航软件会使用特定的算法进行处理和分析，从而生成相应的交通状况提示，帮助用户选择最佳出行路线。