快速选股软件的编写可以通过以下几种方法实现：
使用Python
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析和机器学习领域。通过使用Python，你可以编写自己的选股程序，实现个性化的选股策略。Python提供了丰富的库和工具，如pandas、numpy、scikit-learn等，可以帮助你进行数据处理、模型训练和策略回测等工作。
使用R语言
R语言是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的统计分析和可视化工具，适合用于选股策略的开发和测试。通过使用R语言，你可以编写自己的选股程序，并利用其强大的数据处理和统计分析功能，进行选股策略的研究和优化。
使用MATLAB
MATLAB是一种专业的数值计算和数据分析软件，广泛应用于科学研究和工程领域。它提供了丰富的工具箱和函数，可以用于数据处理、模型建立和策略回测等任务。通过使用MATLAB，你可以编写自己的选股程序，并利用其强大的计算和可视化功能，进行选股策略的研究和分析。
使用专业的股票分析软件
AmiBroker是一种专业的股票分析软件，提供了强大的选股和策略回测功能。它支持使用AmiBroker Formula Language （AFL）编写自定义的选股公式和策略规则。通过使用AmiBroker，你可以根据自己的需求编写选股策略，并进行实时数据分析和回测，帮助你找到合适的股票投资机会。
使用免费的股票软件
通过一些免费的股票软件，比如达信或大智慧，你可以利用内置的指标公式编辑器来编写自己的选股公式。首先，你需要了解股票指标的基本逻辑，比如均线、MACD、RSI等常见指标是如何计算的。然后，根据这些逻辑，在软件中使用相应的函数来编写指标公式。
建议
选择合适的工具：根据你的编程能力和需求选择合适的编程语言和工具。如果你具备编程基础，Python和R语言是不错的选择；如果你更偏向于使用现成的工具，免费的股票软件可能更适合你。
学习资源：利用在线教程、书籍和论坛等资源，快速掌握所选编程语言和工具的用法。
实践项目：从简单的选股策略开始，逐步尝试更复杂的策略，并通过实际数据测试和优化来提高选股效果。
通过以上方法，你可以快速编写出适合自己的选股软件，提高选股效率和准确性。