象棋软件的计算方法涉及多个方面，主要包括以下几个步骤：
图像识别与数据转换
象棋软件通过摄像头捕获每一步棋路图像，并将其转换为数据。
CPU调用程序分析棋路规律，推理出最佳走数方案。
棋型分析与重要性评估
软件需要评估每个可能落子点的重要性，即该子落下后会形成什么棋型（如“冲四”、“活三”等）。
通过通览全盘，选择最重要的一点作为最佳落子点。
搜索算法
象棋软件使用搜索算法（如深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、A*搜索等）来寻找所有可能的走棋步骤。
A*搜索算法通过评估函数对每个可能的走棋步骤进行评分，从而优先搜索最有希望的走棋步骤，提高搜索效率。
评估函数
评估函数对当前局面和后续可能局面进行评估，对每个可能的走棋步骤进行评分。
评估函数考虑的因素包括棋子的位置、局面的开放性、双方棋子的数量、王的安全性等。
极小化极大算法与Alpha-Beta剪枝
计算机在搜索过程中通常使用极小化极大算法（Minimax algorithm）和Alpha-Beta剪枝算法来减少搜索空间，提高计算效率。
计算与选择
计算机通过搜索和评估，找到在当前局面下最有利的走法，并选择最优的走法作为下一步的走法。
模拟下棋与验证
软件会进行机内模拟下几步棋路可能性的简单推理验证运算，以确保最终选中的方案是最优的。
其他参数设置
象棋软件的运行效果还受到电脑核心数、引擎记忆、思考时间等参数设置的影响。
通过上述步骤，象棋软件能够计算出最佳的下棋策略，并提供给用户。这些算法和评估函数的设计使得象棋软件能够在复杂的棋局中做出较为准确的决策。