在软件测试中，测试概率通常涉及以下几种方法：
配置表测试
方法1：通过调整配置表中的权重值，测试不同概率事件的发生情况。例如，设置A权重为0（不可能发生），B权重为1（必然发生），C权重为1（可能发生），然后多次测量结果，看是否与策划的预期相符。
方法3：假设一个概率值a（0
脚本重复操作测试
方法2：编写脚本重复某一操作（如刷魂十），统计实际数据，并与策划提供的配置表数据进行比较，以验证概率设置的准确性。
外挂工具测试
方法：利用外挂工具获取程序的接口，直接获得几率、随机数，甚至计算几率与程序输出几率进行对比。外挂工具可以实现实时获得结果，并与游戏画面中的结果进行比较。
边界值测试
方法：测试概率功能的边界值，如0（不可能中奖）、100%（必然中奖）和50%（中奖与不中奖概率参半）。通过更改配置表中的概率值，观察功能表现是否符合预期。
自动化测试
方法：使用自动化测试工具（如JMeter）模拟大量用户多次进行抽奖操作，检查每次的结果是否符合预期。例如，创建1000个用户，让每个用户抽取一次，检查是否有10用户中奖。
代码审查
方法：通过代码审查手段，检查随机数生成和概率计算的逻辑是否正确。例如，在Python中，可以使用`random.sample`生成不重复的随机数，并进行简单验证。
建议
多次测试：概率测试需要多次执行以验证结果的稳定性和一致性。
配置表验证：策划配置表是控制概率的关键，测试时应重点验证配置表中的数值是否正确。
自动化工具：使用自动化测试工具可以提高测试效率和准确性，特别是在处理大量数据时。
代码审查：在开发阶段进行代码审查，确保随机数生成和概率计算逻辑的正确性，可以减少后期测试的工作量。
通过上述方法，可以有效地测试软件中的概率功能，确保其准确性和稳定性。