确定软件并发数是一个复杂的过程，需要考虑多个因素。以下是一些常用的方法和步骤：
参考业务数据
分析历史业务数据，了解系统在高峰期的用户行为，如登录、课程访问等，统计出同时在线的最大用户数和每秒的请求数量。这些数据可以作为性能测试并发数的参考基准。
目标导向法
根据系统的预期目标来确定并发数。例如，如果系统计划在未来半年内用户量增长50%，并且要保证在促销活动等高峰时段的响应时间不超过3秒，那么可以根据当前的系统性能指标和用户增长预期，计算出需要测试的并发数范围。
使用性能测试工具
使用如JMeter、Locust等性能测试工具来模拟并发用户，逐步增加并发数，观察系统的响应时间和吞吐量，从而确定系统的最大并发处理能力。
经典公式法
使用公式计算平均并发用户数和并发用户数峰值。例如，平均并发用户数C = nL/T，并发用户数峰值C' ≈ C + 3*√C。其中，n是平均每天访问用户数，L是用户平均每天的访问时长，T是考察的时间长度。
基于PV计算法
根据网站的页面访问量（PV）来估算并发量。例如，如果每天的PV是1000万，根据二八原则，80%的访问量集中在20%的时间内，那么每秒事务数（TPS）为1000万/80%*20% = 2.5万，再结合经验因子来估算并发量。
系统用户数计算法
并发用户数通常为系统最大在线用户数的8%到12%。这个比例可以根据实际情况进行调整。
监控和测试
在测试环境中模拟并发用户，监控系统的性能指标，如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络带宽等，记录每个并发用户数下的响应时间、吞吐量、错误率等关键指标，从而确定系统的最大并发处理能力。
优化和调整
根据测试结果，分析系统的性能瓶颈，提出优化建议，如优化代码、增加硬件资源等，并重复测试以验证优化措施的有效性。
通过上述方法，可以较为准确地确定软件的并发数，并为系统的性能优化提供依据。