使用爬虫做软件通常涉及以下步骤：
安装依赖项
安装用于发送HTTP请求的库，如`requests`。
安装用于解析HTML的库，如`beautifulsoup`和`lxml`。
确定要爬取的网站
明确你想要抓取数据的网站地址。
发送HTTP请求
使用`requests`库向目标网站发送请求，获取网页内容。
解析HTML
使用`beautifulsoup`库解析获取到的HTML内容，提取所需数据。
保存数据
将解析得到的数据保存到文件或数据库中，以便后续使用。
使用代理和处理超时
为了避免被封禁IP，可以使用代理服务器。
设置请求超时时间，防止程序在等待响应时长时间挂起。
示例代码
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
定义要爬取的网站地址
start_url = 'http://bj.58.com/sale.shtml'
url_host = 'http://bj.58.com'
定义一个爬虫函数来获取二手市场页面中的全部大类页面的连接
def get_channel_urls（url）:
使用Requests库来进行一次请求
web_data = requests.get（url）
使用BeautifulSoup对获取到的页面进行解析
soup = BeautifulSoup（web_data.text, 'lxml'）
根据页面内的定位信息获取到全部大类所对应的连接
urls = soup.select（'ul.ym-submnu > li > b > a'）
for link in urls:
if link.text.isspace（）:
continue
page_url = url_host + link.get（'href'）
print（page_url）
调用函数，开始爬取
get_channel_urls（start_url）
```
数据处理与存储
在获取数据后，通常需要进行数据清洗和存储：
数据清洗
去除无用的HTML标签和空白字符。
提取有用的数据字段。
数据存储
将清洗后的数据保存到CSV、JSON、Excel等文件中。
或者将数据存储到数据库中，如MySQL、MongoDB等。
GUI界面爬虫
如果你希望开发一个带GUI界面的爬虫程序，可以使用`tkinter`等库：
```python
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
def select_path（）:
打开文件选择对话框，选择保存路径
path = filedialog.askdirectory（）
将选择的路径显示在文本框中
path_entry.delete（0, tk.END）
path_entry.insert（0, path）
创建主窗口
root = tk.Tk（）
root.title（"爬虫程序"）
创建文本框
path_entry = tk.Entry（root, width=80）
path_entry.grid（row=0, column=2）
创建选择路径按钮
select_button = tk.Button（root, text="选择路径", command=select_path）
select_button.grid（row=0, column=1）
运行主循环
root.mainloop（）
```
总结
使用爬虫做软件的核心步骤包括数据采集、数据清洗、数据存储和数据分析。通过以上步骤和示例代码，你可以开发出一个功能完善的爬虫程序，用于抓取、处理和存储网站数据。