使用软件测试问题的方法如下：
安装测试工具
例如，安装 Pytest，这是一个流行的 Python 测试框架，安装命令为：`pip install pytest`。
编写基础测试
创建一个测试文件，文件名以 `test_` 开头。
在测试文件中，编写测试函数，函数名也以 `test_` 开头。
使用 `assert` 语句进行基本的断言测试，例如检查函数返回值是否正确。
高级断言
Pytest 提供了丰富的断言功能，可以测试相等性、异常、浮点数精度、包含关系等。
例如，测试浮点数精度：`assert abs（0.1 + 0.2 - 0.3） < 0.0001`。
测试异常：`with pytest.raises（ZeroDivisionError）: 1 / 0`。
测试包含关系：`assert "hi" in "this"`。
使用 fixtures
Fixtures 可以用于准备测试数据，避免在每个测试函数中重复编写数据准备代码。
使用 `@pytest.fixture` 装饰器定义一个 fixture 函数，返回测试数据。
在测试函数中，通过参数接收 fixture 提供的数据。
示例
假设我们有一个简单的加法函数 `add_numbers`，我们可以这样使用 Pytest 进行测试：
```python
test_demo.py
def add_numbers（a, b）:
return a + b
def test_add（）:
assert add_numbers（1, 2） == 3
assert add_numbers（-1, 1） == 0
```
如果需要测试浮点数精度，可以编写如下测试：
```python
def test_advanced_assert（）:
assert abs（0.1 + 0.2 - 0.3） < 0.0001
```
如果需要测试异常，可以编写如下测试：
```python
def test_exception（）:
with pytest.raises（ZeroDivisionError）:
1 / 0
```
如果需要使用 fixtures 准备测试数据，可以编写如下代码：
```python
import pytest
@pytest.fixture
def sample_data（）:
return {'name': '张三', 'age': 18}
def test_with_fixture（sample_data）:
assert sample_data['name'] == '张三'
assert sample_data['age'] == 18
```
通过以上步骤和示例，你可以使用 Pytest 轻松地编写和运行测试，确保代码的正确性和稳定性。