控制软件并发数的方法有多种，以下是一些常用的策略：
设置最大并发连接数：
限制系统同时处理的请求数量，超过限制的请求将被拒绝或排队等待处理。
使用线程池或连接池：
通过设置线程或连接的数量来控制并发请求。例如，在创建异步客户端实例时，可以指定一个自定义的线程池来管理并发请求。
使用队列或缓冲区：
通过队列来缓冲请求，限制同时处理的请求数量。当队列满时，新来的请求将被阻塞，直到队列中有空位。
负载均衡：
将请求分发到多个服务器上，减轻单个服务器的压力，从而提高系统的并发处理能力。
优化系统性能：
提高处理请求的效率，减少资源占用，从而提高并发处理能力。
限流策略：
根据系统负载和容量进行限制，并对不同的请求进行区分和优先级排序。
使用中间件：
如分布式缓存或消息队列，将请求异步处理，避免请求堆积导致系统崩溃。
优化系统架构和代码：
减少请求响应时间，提高系统并发处理能力。
使用信号量：
Java的Semaphore类可以实现更精细的并发控制，限制并发访问特定资源的线程数量。
监控和调优：
根据系统的负载、响应时间和其他性能指标来调整并发数，找到最佳平衡点。
资源分散：
将资源分散到不同域名或端口，以扩展并发连接数。
减少网络请求：
通过配置优化、合并请求、使用缓存等方式减少不必要的HTTP请求。
使用并发控制工具类：
如Java中的CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等。
异步编程：
利用异步编程模型，如asyncio和协程，来控制并发数。
分布式锁：
在分布式系统中，可以使用分布式锁来控制并发访问共享资源。
通过综合运用这些方法，可以有效地控制软件的并发数，保证系统的稳定性和性能。在实际应用中，可能需要根据具体的业务需求和系统负载情况，选择合适的策略进行调整和优化。