自学AI软件可以从以下几个方面入手：
保持积极的学习态度 ：学习AI软件需要耐心和毅力，遇到困难不要轻易放弃，相信自己有能力掌握它。遵循科学的学习步骤
了解基础：
首先，你需要了解AI软件的基本界面、工具栏、图层等基础知识。
实战练习：在掌握基础后，进行实战练习，尝试绘制一些简单的图形，熟悉软件的操作流程。
深入学习：随着学习的深入，你可以挑战更复杂的设计任务，逐步掌握高级功能。
选择合适的学习方式
在线教程：观看AI软件的官方教程、在线视频教程，这些教程通常会详细介绍软件的各种功能。
实战课程：参加在线实战课程，边学边做，这样更容易掌握软件的实际应用。
请教他人：加入设计相关的社群、论坛，与同行交流，请教问题，共同进步。
自学与培训结合：自学为主，辅以参加培训课程或工作坊，这样可以更快地掌握软件技巧。
注重实践与应用：
学习的最终目的是应用。通过实际项目应用，将所学知识付诸实践，锻炼自己的AI技能。
建立基础数学和编程知识：
AI技术需要一定的数学和编程基础。建议学习线性代数、概率论、统计学、微积分等数学知识，以及Python、Java、C++等编程语言。
了解机器学习和深度学习：
机器学习是AI的核心技术之一，了解其基本原理、常见算法以及应用场景。深度学习是机器学习的一个分支，主要使用神经网络模型处理和学习复杂的数据表示。
学习主流AI框架和工具：
掌握一些主流的AI框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，有助于更快地搭建和训练AI模型。此外，学习如何使用相关工具和库，如OpenCV、NLTK、spaCy等，进行数据处理、分析和可视化。
实践项目：
通过实际项目应用，将所学知识付诸实践。可以从简单的项目开始，如图像识别、文本分类等，逐步提高难度，锻炼自己的AI技能。
参加在线课程和讲座：
许多机构和平台提供AI相关的在线课程，如Coursera、Udacity、edX等。选择适合自己的课程，可以系统地学习AI知识，并获得认证证书。
阅读书籍和论文：
阅读一些经典的书籍和最新的论文，了解AI领域的的发展趋势和研究成果。
加入社群和论坛：
参与AI相关的社群和论坛，与其他学习者和专家交流心得，提高自己的认知水平。关注行业动态，了解AI的最新发展。
通过以上步骤，你可以逐步掌握AI软件，并在实践中不断提升自己的技能。