制作推荐软件的过程可以分为以下几个步骤：
获取用户软件安装信息
通过用户备份到云端的软件列表获取用户已安装软件名称。
计算未安装软件与用户已安装软件的关联值
根据备份到云端的所有软件列表，计算软件之间的拉动矩阵。
根据用户的软件列表和拉动矩阵，计算每一未安装软件与用户软件列表的关联值。
可以根据用户所有已安装软件对每一未安装软件的拉动值并加总，获取关联值。
或者，根据关联值大小，将与用户已安装软件关联值大于特定值的未安装软件推荐给用户。
向用户推荐未安装软件
将未安装软件按照与用户已安装软件关联值大小，由大至小进行排序并形成推荐列表。
将推荐列表展现给用户。
建议
用户体验：确保推荐列表直观易用，避免仅以广告位或推荐标识的方式呈现。
数据隐私：在获取用户软件安装信息时，应确保用户数据的安全和隐私。
实时性：考虑用户软件使用习惯的变化，推荐算法应能实时更新。
多样性：在推荐软件时，可以考虑用户的多样化需求，提供不同类型的软件推荐。
通过以上步骤，可以制作出一个高效、用户友好的推荐软件系统。