量化软件的好坏可以通过以下方法进行测量：
数据回测报告
数据回测报告是量化交易系统软件的关键部分，它通过历史数据回测来标识出交易中的关键数据，并用红色标记出最重要的数据点。
进场和出场的成交明细报告
该报告不仅提供进场和出场的时间、价格，还包括开仓与平仓的数量、每次交易的盈亏情况和权益变动情况。
资金曲线图
资金曲线图以图形的形式直观地展示成交明细报告，帮助用户理解交易过程中的资金流动和盈亏情况。
代码覆盖率
代码覆盖率是衡量测试用例执行期间系统代码覆盖程度的指标，较高的代码覆盖率通常意味着较全面的测试。
缺陷密度
缺陷密度指每个代码单元中发现的缺陷数量，较低的缺陷密度表示较高的测试质量。
回归测试效率
回归测试的效率可以通过执行时间、测试用例执行数量和通过率等指标来度量，较高的回归测试效率意味着更好的测试质量。
平均修复时间
平均修复时间是指发现缺陷后修复缺陷所需的平均时间，较短的平均修复时间表示团队对于发现和修复缺陷的反应迅速。
代码质量指标
可以使用代码质量度量工具来评估代码的质量，例如代码易读性、复杂性、一致性等，较好的代码质量有助于提高软件的可测试性和可维护性。
用户满意度
最终用户对软件的满意度是评估软件测试质量的重要指标之一，可以通过用户反馈、调查问卷等方式来收集用户的满意度数据。
测试bug统计
包括测试项目数、摘出bug数、bug分级、bug收敛和bug分布等，这些数据可以帮助评估软件的质量和稳定性。
性能测试
系统性能包括稳定性、运行速度、安全性等，性能稳定且符合预期指标表明软件质量较好。
后期提交的bug标准
降级bug数目过多可能意味着产品越修越坏，这也是评估软件质量的一个重要方面。
通过以上方法，可以对量化软件的质量进行全面的评估。选择合适的指标并建立一致的度量机制，有助于对软件测试质量进行有效的监控和改进。