学习制作采集软件可以分为以下几个步骤：
选择合适的工具
根据个人需求和技能水平选择合适的编程语言和采集工具。例如，Python是一种常用的编程语言，相关的库如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等可以用于网页数据的抓取。
对于非网页数据的采集，可能还需要了解硬件和通讯协议，如串口、CAN、EtherCat等。
学习基本编程知识
掌握至少一种编程语言的基础知识，如Python、Java、C++等。
学习如何使用编程语言进行网络请求、数据处理和存储。例如，使用Python的requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup解析HTML文档。
了解目标网站的结构
分析目标网站的HTML结构，找出数据的存放规律和提取方法。
学习如何使用浏览器的开发者工具查看网页源代码，分析网页元素和属性。
设置采集规则
根据需求制定采集规则，包括选择采集的网站、数据字段、时间间隔等。
注意遵守网站的robots.txt文件规定，避免违反网站的使用协议。
编写采集脚本
使用编程语言编写采集脚本，实现自动化采集功能。
对于复杂的采集任务，可能需要编写更高级的脚本，如使用多线程、异步IO等技术提高采集效率。
数据处理与存储
对采集到的数据进行清洗、去重、格式化等处理。
选择合适的数据存储方式，如数据库（MySQL、MongoDB等）或文件（CSV、JSON等）。
优化与维护
定期优化采集器的性能，如使用代理IP避免IP被封禁。
定期维护和更新采集器，以适应目标网站的变化。
遵守法律法规
确保采集行为符合相关法律法规，不侵犯他人隐私和权益。
注意数据使用的合法性和合规性，避免违法行为。
通过以上步骤，你可以逐步掌握制作采集软件的技能。建议从简单的项目开始，逐步增加复杂度，并在实践中不断学习和改进。