软件运维量大时，可以采取以下措施来减少工作量：
引入云桌面和云计算
通过虚拟化技术在服务器端安装应用，集中管理应用程序，按需分配应用资源，实现统一升级维护。这样可以大大降低IT运维成本和人力，减轻工作量。
应用虚拟化
将全部应用资源部署在服务器上，通过应用虚拟化软件直接发布给每个用户，从而简化运维工作。
明确运维定位
根据企业发展战略确定运维定位与模式，选择最优的运维管理模式（如集中式自行管理或IT运维外包），以在运维服务质量与成本支出之间寻找平衡。
设定适度的运维目标
从用户和业务需求出发，设定能够反映实际感知和业务需求的运维目标，而不仅仅是IT技术指标，以提高用户满意度和业务效果。
自动化运维
通过自动化工具（如Ansible、Terraform）实现基础设施即代码（IaC），自动化完成服务器配置、应用程序部署等工作，缩短新服务上线时间，减少人为错误，降低维护成本。
智能化运维（AIOps）
利用大数据分析和机器学习算法，从海量运维数据中发现模式，预测系统故障，提前采取预防措施。例如，通过分析历史告警数据，AI可以识别出故障前的征兆，及时发出预警，避免故障发生。
优化软件更新流程
通过定期更新和优化软件，减少因软件问题导致的运维工作量。
提高数据安全性
通过数据加密、备份和恢复等措施，减少因数据安全问题导致的运维成本。
实施自动化监控与告警
使用Zabbix、Prometheus等监控系统实时监控系统性能，自动触发告警，快速定位问题，减少人工持续监视的工作量。
自动化故障恢复
利用自动化脚本和自愈技术，当系统检测到特定错误或异常时，能够自动执行预设的恢复操作，如重启服务、资源扩容等，减少因故障造成的停机时间和人工介入成本。
优化运维支持服务
通过提供高效的运维支持服务，提高用户满意度，减少因服务问题导致的运维成本。
数据大集中
将企业各个分点的系统进行集中部署和管理，节省各分支的部署和维护成本。
通过以上措施，可以有效减少软件运维量，提高运维效率，降低运维成本。