在Excel中读取数据，可以通过以下几种方法：
使用openpyxl库
首先，确保你已经安装了`openpyxl`库。如果没有安装，可以通过命令行使用`pip install openpyxl`进行安装。
使用`openpyxl.load_workbook（）`函数读取Excel文件，例如：
```python
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook（'example.xlsx'）
sheet = wb.active 获取当前激活的工作表
cell_value = sheet['A1'].value 获取A1单元格的值
print（cell_value）
```
使用MATLAB的`xlsread`函数
`xlsread`函数可以读取Excel文件中的数据，并返回数字、文本和原始数据的数组。例如：
```matlab
[num, txt, raw] = xlsread（'example.xlsx'）；
columnA = num（:, 1）；
columnB = num（:, 2）；
```
使用Python的`pandas`库
`pandas`库提供了强大的Excel读取功能，可以通过以下方式读取Excel文件：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel（'example.xlsx'）
print（df）
```
使用R语言的`read_excel`函数
在R中，可以使用`readxl`包中的`read_excel（）`函数读取Excel文件，例如：
```R
install.packages（"readxl"）
library（readxl）
df <- read_excel（"example.xlsx"）
print（df）
```
使用ODBC连接
可以通过ODBC连接将Excel文件当作数据库进行操作，例如使用Python的`pyodbc`库：
```python
import pyodbc
conn = pyodbc.connect（'Driver={Microsoft Access Driver （*.mdb, *.accdb）}；DBQ=example.xlsx；'）
cursor = conn.cursor（）
cursor.execute（"SELECT * FROM [Sheet1$]"）
rows = cursor.fetchall（）
for row in rows:
print（row）
```
选择哪种方法取决于你的具体需求和环境。例如，如果你已经在使用Python，那么`openpyxl`或`pandas`可能是最简单和最高效的选择。如果你在使用MATLAB，那么`xlsread`函数可能更适合你。如果你需要跨平台操作或者需要更高级的功能，可以考虑使用`openpyxl`结合`pandas`，或者使用R语言的`readxl`包。