软件质量问题的分析通常涉及多个方面，以下是一些常用的方法：
ODC缺陷分析法
操作步骤：
收集缺陷数据，包括缺陷类型和数量。
组织缺陷属性，从单维度和多维度进行分析。
分析缺陷密度和缺陷比率。
得出各类缺陷的基线值，用于评估测试活动和研发流程的改进。
故障模式与效应分析法（FMEA）
操作步骤：
确定分析对象，如软件模块或功能。
识别潜在故障模式。
评估每个故障模式对软件的影响程度和严重性。
四象限分析
操作步骤：
根据软件内部各模块、子系统、特性测试的累积时间和缺陷去除情况，与基线进行比较。
判断各个模块、子系统、特性测试所处的区间，指导测试计划和策略的调整。
根本原因分析
方法：
利用鱼骨图、柏拉图等工具分析缺陷产生的根本原因。
根据根本原因采取措施，改进开发和测试过程。
Gompertz分析
方法：
根据测试的累积投入时间和累积缺陷增长情况，拟合得到缺陷增长Gompertz曲线。
评估软件测试的充分性，预测软件极限缺陷数和退出测试所需时间。
Rayleigh分析
方法：
通过生命周期各阶段缺陷发现情况得到缺陷Rayleigh曲线。
评估软件质量，预测软件现场质量。
缺陷引入 - 发现矩阵分析
方法：
利用缺陷的发现阶段和引入阶段两个重要指标，绘制矩阵。
分析软件开发各个环节的质量，找到最需要改进的环节。
软件质量框架模型
方法：
建立“质量特征—质量子特征—度量因子”的三层结构模型。
选取合适的评估指标，定量化的度量因子可以直接测量或统计得到。
5WHY分析法
方法：
对一个问题点连续以5个“为什么”来自问，追究其根本原因。
从制造、检验和体系或流程三个层面进行问题分析。
通过这些方法，可以从不同角度和层面分析软件质量问题，从而找到问题的根源和改进措施，提高软件质量和研发效率。