审计利用软件分析的方法包括：
整合数据库，形成项目账审计要素
在被审计单位取得财务后台数据库文件，并导入SQL Server进行分析，找到项目凭证表、项目余额表、项目名称表等相关数据表。
对项目凭证表进行整理，去除空值记录，并将借方、贷方为空值的数据转换为0。
数据采集与格式转换
使用GIS软件（如ArcGis）进行数据采集，将不同部门提供的数据转换成标准统一的格式，以便进行图层叠加等分析工作。
利用Excel执行审计分析程序
Excel软件提供了强大的数据处理和分析工具，适用于处理大量数据并进行比较分析。
使用审计分析软件和工具
应用机器学习算法和AI技术进行模式识别和异常检测，发现潜在风险和欺诈行为。
利用图表、图形和其他视觉化工具将复杂数据转换为易于理解的形式，简化审计发现的交流和报告。
自动化数据分析流程，提高审计效率和准确性。
使用高级审计分析平台
利用Caseware IDEA等审计分析平台，检查全部交易，执行多项特定的审计测试，发现抽样无法识别的模式，并生成仪表板和可视化报告。
审计信息化
利用计算机辅助审计方法，使用审计软件抓取会计电子数据、访问财务数据库和生成电子审计文档。
实时管理审计流程，查询审计情况，并通过大数据、云计算等手段扩大审计面，取得更准确的审计证据。
自动化工具和技术的应用
使用数据分析工具进行模式和趋势分析，识别和调查例外项目、偏差和异常。
应用机器人流程自动化（RPA）处理结构化数据，如执行总账分析，识别不平衡、重复、超过定义阈值的日记账分录。
利用人工智能技术收集和分析各种来源的信息，帮助注册会计师识别重大错报风险。
实时监控与即时纠错
通过信息化审计实现实时监控，即时发现问题并采取相应措施进行纠错处理，减少审计误差和遗漏。
这些方法综合应用，可以显著提高审计的效率和准确性，帮助审计人员更好地发现潜在的风险和问题。