在R语言中，有多种方法可以导出数据。以下是一些常用的方法：
使用`write.table（）`函数
将数据导出到文本文件（如`.txt`或`.csv`）。
示例代码：
```R
write.csv（data_1, file = "d:/1111111111.csv", row.names = FALSE）
```
使用`write.csv（）`函数
将数据导出到CSV文件（逗号分隔值）。
示例代码：
```R
write.csv（data, file = "data.csv", row.names = FALSE）
```
使用`save（）`函数
将工作空间中的指定对象保存为以`.rdata`为扩展名的R数据文件。
示例代码：
```R
save（mydata, file = "mydata.rdata"）
```
使用`rio`包
`import（）`函数可以根据文件扩展名自动选择适当的导入功能。
`export（）`函数可以根据文件扩展名自动选择适当的导出功能。
示例代码：
```R
library（"rio"）
export（mtcars, "~/Documents/data/mtcars.csv"）
export（mtcars, "~/Documents/data/mtcars.sav"）
```
使用`readxl`包
导入Excel数据。
示例代码：
```R
install.packages（"readxl"）
library（readxl）
df <- read_excel（"path_to_your_excel_file.xlsx"）
```
使用`writexl`包
导出数据到Excel文件。
示例代码：
```R
install.packages（"writexl"）
library（writexl）
write_excel（df, "path_to_your_excel_file.xlsx"）
```
根据你的需求和数据格式，可以选择以上方法进行数据导出。`rio`包提供了一个统一的接口来处理多种文件格式，使得数据导入和导出变得更加简单和方便。