LINDO软件求解目标规划的方法主要是通过将目标规划问题分解成若干线性规划问题，然后利用LINDO的序贯算法进行求解。具体步骤如下：
问题分解
将目标规划问题分解成多个线性规划子问题。每个子问题都对应原目标规划中的一个目标或约束。
求解线性规划子问题
逐个求解这些线性规划子问题。LINDO软件可以直接处理这些线性规划问题，并给出最优解。
结果整合
将各个线性规划子问题的最优解整合起来，得到原目标规划问题的最优解。
示例
输入模型
将目标规划问题转化为LINDO可以处理的线性规划问题。例如，将目标函数和约束条件输入到LINDO中。
求解过程
在LINDO中，依次求解每个线性规划子问题。LINDO会逐步优化变量值，直到找到最优解。
输出结果
LINDO会输出每个子问题的最优解，以及最终目标规划问题的最优解。输出结果包括目标函数值、变量值、松弛变量值和对偶价格等。
注意事项
在使用LINDO求解目标规划时，需要确保目标规划问题可以分解为线性规划子问题。
输入模型时，要正确表达目标函数和约束条件。
LINDO软件的使用需要一定的熟悉度，建议先学习LINDO的基本操作和语法。
通过以上步骤和技巧，可以利用LINDO软件有效地求解目标规划问题。