导航软件判断路况的方式主要依赖于以下几种方法：
用户数据信息：
导航软件通过用户提供的GPS定位、车速、位置和行驶方向等信息，汇总并分析这些数据来判断道路的实时路况。例如，如果大量车辆在某一路段行驶缓慢，导航软件会将该路段标记为拥堵。
交通部门的数据合作：
导航软件服务商与交通部门合作，获取道路实况信息。交通部门通过车流量监控设施和重点路段的流量监控，将路况信息实时统计到导航软件上。这种合作方式可以提供更加准确和权威的路况数据。
历史大数据分析：
导航软件利用历史数据信息，结合当前时间和车流量，预测道路状况。通过分析历史数据，可以预估在相同时间段和路段的车辆行驶情况，从而提前判断可能出现的拥堵。
用户实时反馈：
导航软件提供用户反馈功能，用户可以实时报告路况，如交通事故或道路施工等。这些信息可以帮助其他用户了解当前道路状况，并作出相应调整。
大数据传导速度：
导航软件通过分析大量用户上传的数据，判断道路拥堵情况。例如，当某个路段的车流量数据传导到服务器后台的速度变慢时，说明该路段可能发生了拥堵。
交管系统数据：
导航软件调用交管系统中的车流量数据处理结果，通过分析车辆数据判断拥堵情况。交管系统的电子眼不仅抓拍违章信息，还用于统计车流量，这些数据可以帮助导航软件实时更新路况。
综合以上几种方式，导航软件能够较为准确地判断当前道路状况，并为用户提供最优路线建议。建议用户在出行前和行驶过程中，关注导航软件提供的实时路况信息，以便及时调整行车路线，避开交通拥堵。