数学建模常用的软件包括：
MATLAB
功能：数值计算、符号计算、数据可视化、建模和仿真。
适用领域：算法开发、数据分析、物理建模、无线通信等。
LINGO
功能：建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型。
特点：交互式求解器，适用于优化问题。
Mathematica
功能：数学分析、数据图形创建、自动数据集成。
适用领域：科学研究、工程设计等。
Python
功能：科学计算、数据处理、数据分析、统计建模。
常用库：NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、SymPy、Scikit-learn、TensorFlow。
SPSS
功能：统计分析、数据处理、统计建模。
适用领域：通讯、医疗、银行、市场研究等。
CAD建模号
功能：移动端建模绘制，支持多种建模工具，3D可视化。
特点：适用于工程、机械等，支持模型快速编辑修改。
手绘建模
功能：3D模型快速搭建和修改，支持自定义材质和纹理。
特点：轻量级，适合简单建模和绘图任务。
Excel
功能：数据分析、绘制基本图表、数据预处理。
适用领域：日常的数据处理和分析。
MindMaple
功能：思维导图，提高工作效率。
Maple
功能：数学和工程计算，享有高声誉。
这些软件各有特点，适用于不同的数学建模需求和应用场景。您可以根据自己的具体需求选择合适的软件进行学习和使用