软件的同步问题主要包括以下几个方面：
数据不一致性
电脑端和手机端数据经常对不上，导致数据不一致，需要手动同步，影响工作效率和业务决策。
数据库事务隔离可能导致数据加载不全，从而引发消费者和生产者数据不一致的问题。
自定义字段不同步
电脑端自定义的字段在手机端无法显示，影响移动办公体验。
档案管理和图片同步问题
商品和客户档案的修改需要手工同步到手机端，新增内容还得重新登录才能同步，非常麻烦。
电脑端维护的商品图片在手机端和商城都看不到，需要重新登录才能看到最新的商品信息。
应用灵活不足
手机应用绑定手机的SN，换手机时需要解绑，增加了使用成本和不便。
一个账号只能绑定一个手机，且解绑次数有限制，限制了应用的灵活性。
同步工具的问题
大部分同步工具仅能支持一对一的文件数据同步，无法适配复杂应用下的数据同步要求。
多数同步软件仅能在特定的操作系统服务器下部署，用户服务器操作系统多样化的环境下则无法应用。
以Rsync为代表的一些协议型同步软件在面对大规模数据同步时功能单一，管理员需要通过复杂的参数配置或编写脚本来实现数据同步，存在可靠性、稳定性和准确性方面的问题。
大部分同步软件仅提供成型的软件应用，不提供软件接口也不具备业务集成能力，无法支持用户更深层次的业务系统应用。
多数工具级同步软件没有全流程的运行管理界面，缺乏完善的数据同步过程监控手段和详细的日志记录，管理员无法获知全局环境下数据同步的状态及结果。
离线同步问题
离线同步速度慢，数据量大时同步效率低。
配置和管理问题
数据量增大时，每天会有大量重复的配置工作，降低开发人员热情。
不同数据库有个性配置，增加了配置的复杂性。
增量与全量数据同步问题
数据量超出一定阈值时，每个周期同步全量数据会消耗大量资源，可以考虑只同步增量数据并与前一天的全量数据进行合并。
当前流行的大数据平台基本不支持update操作，通常用全外连接+全量覆盖的方式更新数据。
信号量机制问题
信号量机制可以实现互斥、同步、对一类系统资源的申请和释放，但在并发环境下可能会出现资源竞争和数据覆盖的问题。
建议针对以上问题，企业可以选择合适的同步工具或解决方案，如使用一体化设计的系统、优化数据同步流程、开发数据库管理平台等，以提高数据同步的效率、准确性和灵活性。