大数据处理软件包括以下几种：
Talend Open Studio
Talend Open Studio 是一款开源的数据集成工具，支持 ETL（数据的提取、传输、转换、载入）操作，用户包括多个大型企业组织。
DYSON智能分析系统
DYSON 智能分析系统由探码科技自主研发，能够实现大数据的采集、分析和处理，特别适用于互联网数据抓取和处理。
YARN
YARN 是 Hadoop 的资源管理器，提供统一的资源管理和调度，支持 Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和 Kafka 等架构。
Hadoop
Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，支持数据并行处理和自我修复，保证数据的一致性和可靠性。
ELK
ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）是一套用于日志集中管理、分析和可视化的开源工具。
Spark
Spark 是一个开源的大数据处理框架，支持批处理、流处理、机器学习和图计算，使用 Python 和 Scala 编写。
Hive
Hive 是一个建立在 Hadoop 上的开源数据仓库基础设施，支持数据的 ETL 和查询处理。
Jaspersoft BI 套件
Jaspersoft 是一套报表生成工具，可以将 SQL 表转化为 PDF，支持连接配置单元和 HBase。
1010data
1010data 是一个分析型云服务，支持大规模并行处理和多种查询类型，包括图和时间序列分析。
Actian
Actian 通过 Vectorwise 和 ParAccel 实现了扩展，拥有大量客户，适用于需要高性能数据处理的应用。
Style Intelligence 、 QlikView、 Tableau
这些是流行的商业智能工具，用于数据可视化和分析。
Yonghong Data Mart
Yonghong Data Mart 是一款基于自有技术研发的数据存储和处理软件，提供本地模式和MPP模式以适应不同数据量和系统架构的需求。
DataFocus
DataFocus 是一个易用且功能强大的大数据分析平台，支持自然语言查询和丰富的数据可视化。
Pandas
Pandas 是一个用于处理表格数据的 Python 库，适用于 Excel、CSV 和数据库导出数据的处理。
NumPy
NumPy 是一个用于数值计算的 Python 库，擅长处理多维数组和矩阵运算。
PySpark
PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，提供高效、易于使用的工具来处理大规模数据集。
Phoenix
Phoenix 是一个 Java 中间层，可以在 Apache HBase 上执行 SQL 查询，具有高性能和丰富的查询支持。
Stinger
Stinger 是优化 HBase 查询性能的项目，适用于大数据量的快速查询。
这些工具各有优势，可以根据具体需求和场景选择合适的工具进行大数据处理。