软件架构模式众多，可以根据不同的分类方式进行划分。以下是一些常见的软件架构模式：
分层架构模式：
将应用划分为不同的逻辑层，如表示层、业务逻辑层和数据访问层。有助于降低系统复杂性，提高可维护性，但也可能导致层间依赖和过度耦合。
客户端-服务器架构（CS模式）：
由一个服务器和多个客户端组成。客户端负责用户界面和用户交互，服务器负责数据处理和存储。提高了系统的可扩展性和可维护性，但需要处理客户端和服务器之间的通信和数据同步问题。
主从模式：
由主节点和多个从节点组成。主节点向多个独立的从节点分派任务，并根据从节点返回的结果计算出最终结果。适用于数据库复制、外设连接等场景。
管道-过滤器模式：
用于构建生成和处理数据流的系统。每个处理步骤封装在一个过滤器组件中，待处理的数据通过管道传递。适用于编译器、数据流处理等场景。
代理模式（经纪人模式）：
用于构建组件解耦的分布式系统。代理组件负责协调多个组件之间的通信。适用于消息队列软件、远程服务调用等场景。
点对点（P2P）模式：
各独立组件称为对等点，对等点之间可以相互提供服务。对等点既可以作为客户端请求服务，也可以作为服务器提供服务。适用于文件分享网络、多媒体协议等场景。
事件总线模式：
主要处理事件，包含事件源、事件监听器、频道和事件总线。事件源发布消息到事件总线上的某个频道，监听器订阅该频道并接收消息。适用于Android开发、通知服务等场景。
模型-视图-控制器（MVC）模式：
将系统分为模型、视图和控制器三部分，实现视图和模型的分离，以及用户输入的处理。适用于Web应用和桌面应用。
面向服务的架构（SOA）：
旨在创建模块化、可复用的服务，这些服务可以轻松地与其他服务集成，从而构建更大的系统。SOA的核心思想是通过将软件分解为更小的组件或模块来构建系统。
微服务架构：
将系统拆分为若干个小型服务，每个服务独立部署、独立运行，通过轻量级协议进行通信，从而实现高度可扩展性和灵活性。
数据库架构：
根据数据存储的方式划分为不同的层次，例如关系型数据库、对象数据库、文档数据库等。
Peer-to-Peer架构：
将系统中的所有节点视为对等的节点，每个节点都可以提供服务和请求服务。
MVVM架构：
将系统分为三层：视图层、视图模型层和模型层，通过数据绑定和命令绑定实现视图和模型的分离。
轻量级架构：
将系统设计为轻量级、简单的架构，如REST架构、SOA架构等。
黑板模式：
用于构建能够处理大量并行任务和动态知识处理的系统。适用于人工智能和专家系统。
解释器模式：
用于实现解释和执行编程语言的编译器或解释器。
这些架构模式各有优缺点，适用于不同的应用场景和需求。在选择合适的架构模式时，需要综合考虑系统的规模、复杂性、可维护性、可扩展性等因素。