决策系统软件种类繁多，可以根据不同的用途和需求选择合适的工具。以下是一些常见的决策系统软件：
数据分析工具
Excel：适用于小规模数据处理和基础数据分析。
SPSS：同样适用于小规模数据处理和统计分析。
SAP Analytics：能够处理海量数据，提供实时分析，支持高级决策功能。
Oracle Business Intelligence：具备强大的数据处理和决策支持能力。
商业智能软件
用友BQ：集企业多系统的数据中心、分析中心、控制中心、挖掘中心于一体，提供全方位的BI软件，支持多种应用主题分析，如财务分析、供应链管理分析等。
Microsoft Azure Machine Learning：支持构建和部署机器学习模型，进行预测和决策。
QlikView：数据可视化工具，提供自助式数据发现和分析。
Tableau：直观的可视化工具，帮助用户快速理解和分析数据。
决策支持系统（DSS）
IBM Decision Optimization：支持用户使用高级建模语言构建复杂的优化模型，并配备先进的求解算法。
Microsoft Azure Machine Learning：提供构建和部署机器学习模型的工具。
SAP BusinessObjects：提供全面的商业智能功能，支持数据分析和决策支持。
Oracle Business Intelligence：集成了数据整合、查询、报表、报告、图表等多种决策支持功能。
管理软件
企业微信和 钉钉：整合各种业务流程，快速传递信息，提高决策效率。
ERP系统（如SAP ERP、Oracle ERP）：建立在信息技术基础上，集成了企业各个方面的业务，优化管理流程，提高企业效率和效益。
股票决策软件
决策天机股票分析软件：通过庞大的计算机群每日全天候不间断的海量运算，全程定位两市1800只个股的操盘轨迹，分析潜力个股的独特运行趋势。
综合计划决策管理系统
北仑电厂综合计划决策管理系统：基于多源信息感知大数据深度学习的系统，成功验收并标志着软件国产化领域的重要进展。
这些软件在不同场景下有不同的应用优势，可以根据具体需求选择合适的工具来辅助决策。建议在选择决策系统软件时，考虑软件的功能、用户评价、成本以及与企业现有系统的兼容性。