提高软件测试的方法有很多，以下是一些建议：
培养用户思维
在测试过程中始终想着用户，培养对用户需求的共鸣。
和用户沟通，观察他们如何使用软件，并从用户的角度考虑问题。
阅读和分析Bug报告
阅读团队其他成员每天发的Bug报告，特别是针对你的测试部分的Bug。
通过阅读别人如何找到Bug，提高自己的观察力。
代码审查
阅读你测试的那部分功能的代码，理解代码逻辑，以发现潜在的边际情况和软件缺陷。
这不仅有助于提高技能，还可能带来晋升机会。
记录和跟踪Bug
为每个发现的Bug编写详细的标题和描述，并确保提供足够的细节。
如果重要的Bug没有被纠正，要追根究底，确保决定和利弊权衡是正确的。
参与软件设计
在软件编写之前，尤其是当有大的设计变更时，积极参与软件的计划阶段。
这有助于了解正在考虑的折衷和权衡，从而看得更远。
设计测试方案
无论是寻找边界值、运用组合技术、画图表还是创建测试模型，将你的想法融入测试设计中。
在试探性测试时，有意识地在测试计划和产品学习之间交替，不断尝试找到更好的方法。
掌握测试技能
学习编写测试用例、执行测试用例和记录测试结果等基本技能。
了解软件测试的基本概念、流程、方法和缺陷管理。
学习测试工具
学习使用自动化测试工具、性能测试工具和安全测试工具。
通过参加培训课程、自学和使用官方文档来掌握这些工具。
团队协作和沟通
学习如何与其他团队成员（如开发、产品、运维）进行有效的沟通和协作。
提高团队协作能力，使测试工作更加高效和准确。
实践和总结
通过参与实际项目的测试工作，进行反思和总结，不断提高自己的测试能力。
学习从实践中获得的经验教训，并将其应用于未来的测试工作中。
自动化测试
利用自动化测试框架和工具，编写自动化测试用例，以提高测试效率和准确性。
常见的自动化测试工具和框架包括Selenium、unittest、Pytest等。
性能测试
使用Python等工具模拟高并发环境，进行负载测试和压力测试，确保软件在高负载下的稳定性。
常见的性能测试工具有Locust和Apache JMeter。
代码重构
根据测试覆盖率分析结果，对测试覆盖率较低的部分进行代码重构，使代码更易于测试。
提取公共逻辑，减少嵌套层数，提高代码的可测试性。
制定测试规范和计划
制定合适的测试过程规范、测试计划和测试方案。
确保测试用例覆盖所有需求，并对测试执行过程进行监控。
使用AI技术
学习并掌握AI技术，利用AI辅助测试用例设计，提高测试覆盖率和效率。
AI可以通过分析历史数据和用户行为，智能预测可能出现的缺陷和风险。
通过以上方法，你可以逐步提高软件测试的质量和效率，确保软件满足用户需求和预期。