在SAS软件中，可以使用以下步骤来求方差：
数据准备
确保你的数据集已经加载到SAS中，并且数据格式正确。
选择合适的方差分析过程
对于平衡数据（即各水平下等重复，数据没有丢失），一般使用ANOVA过程。
对于非平衡数据，应采用GLM（广义线性模型）过程。
编写SAS代码
ANOVA过程：
```sas
PROCANOVA data=your_dataset；
CLASS factor1 factor2； // 指定分类变量
MODEL response_variable = factor1 factor2； // 定义因变量和效应变量
MEANS factor1 factor2； // 计算每个效应的均值
```
GLM过程：
```sas
PROC GENMOD data=your_dataset；
CLASS factor1 factor2； // 指定分类变量
MODEL response_variable = factor1 factor2 factor1*factor2； // 定义因变量和效应变量，包括交互作用
MEANS factor1 factor2； // 计算每个效应的均值
```
解释结果
ANOVA过程：
`CLASS`语句用于指定分类变量。
`MODEL`语句定义了方差分析的模型，包括因变量和效应变量。
`MEANS`语句用于计算每个效应的均值，并可以进行多重比较和方差齐性检验。
GLM过程：
`PROC GENMOD`是广义线性模型的入口。
`MODEL`语句中可以包含交互作用项。
`MEANS`语句同样用于计算每个效应的均值。
输出结果
分析结果将输出到指定的数据集中，可以通过`OUTSTAT`选项指定输出数据集。
示例
假设你有一个名为`my_data`的数据集，包含因变量`y`和分类变量`factor1`和`factor2`，你可以使用以下代码进行方差分析：
```sas
proc anova data=my_data；
class factor1 factor2；
model y = factor1 factor2；
means factor1 factor2；
run；
```
或者对于非平衡数据：
```sas
proc genmod data=my_data；
class factor1 factor2；
model y = factor1 factor2 factor1*factor2；
means factor1 factor2；
run；
```
通过这些步骤，你可以有效地在SAS软件中求方差并进行相应的统计推断。