判断软件性能好坏通常涉及多个方面的评估，以下是一些主要的性能指标和测试方法：
响应时间
响应时间是指从用户发出请求到系统返回最后一个字节数据所消耗的时间。它包括前端展现时间和系统响应时间。前端时间取决于客户端渲染页面所需的时间，而系统响应时间则包括Web服务器时间、应用服务器时间、数据库时间及各服务器间通信的网络时间。
并发处理能力
并发用户数是指系统在同一时间内能够支持的用户数量。这个指标反映了系统处理多用户请求的能力。并发用户数可以从业务层面和后端服务器层面来衡量，业务层面的并发用户数是指实际使用系统的用户总数，后端服务器层面的并发用户数则是指同时向服务器发送请求的数量。
稳定性
稳定性是指软件在长时间运行或在不同负载条件下的表现。稳定性测试通常包括长时间运行的稳定性测试和在不同负载下的稳定性测试，以评估软件是否能够在各种条件下保持高性能和可靠性。
可扩展性
可扩展性是指软件在面临更多用户或更高负载时，能够保持性能不下降的能力。这通常通过负载测试和压力测试来评估，以确定软件在不同情况下的扩展极限。
资源利用率
资源利用率是指软件在运行过程中对系统资源的占用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络资源等。资源利用率过高可能会导致系统性能下降，因此需要通过监控和测试来优化资源使用。
吞吐量
吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量。它是衡量系统性能的重要指标，特别是在高负载情况下。吞吐量越高，说明系统能够处理更多的请求。
用户体验
用户体验是衡量软件性能的重要方面，包括软件的响应速度、界面友好性、交互流畅性等。用户体验的好坏直接影响用户对软件的满意度和使用效果。
安全性
安全性也是衡量软件性能的一个重要方面，包括防止非授权访问、数据保护、错误提示的准确性等。安全性测试通常通过模拟各种安全威胁来评估软件的防御能力。
为了全面评估软件性能，通常会使用一系列的性能测试工具和方法，如JMeter、LoadRunner、Apache Bench和Gatling等。这些工具可以帮助开发人员和测试人员模拟真实场景下的用户行为，评估软件在不同负载和条件下的性能表现，从而找出性能瓶颈并进行优化。
综上所述，判断软件性能好坏需要综合考虑多个方面的指标和测试结果，以确保软件能够满足用户的需求并提供良好的用户体验。