爬虫软件可以通过以下步骤来写小说：
选择爬虫工具
影刀：无需编写代码，通过拖拽操作实现小说创作。适用于没有编程基础的用户。
Python爬虫：使用Python语言，结合tkinter库开发图形界面，使用requests和BeautifulSoup实现爬虫功能。适合有一定编程基础的用户。
环境准备
安装Python环境。
安装所需的Python库，如requests、BeautifulSoup、lxml等。
编写爬虫代码
确定目标网址：明确要爬取的小说网站。
获取章节列表：通过分析网页结构，找到并获取小说章节的链接和标题。
提取文章内容：通过HTTP请求获取网页内容，并使用解析库（如BeautifulSoup）提取所需的小说章节内容。
保存为文本文件：将提取到的小说内容保存为txt文件，以便阅读和传播。
运行爬虫
在终端或图形界面中运行爬虫脚本，开始爬取小说内容。
等待爬取完成，检查并确保所有章节内容已正确保存为txt文件。
优化与扩展
添加多线程或异步处理，提高爬取效率。
实现智能搜索和筛选功能，根据用户需求爬取特定内容。
定期更新和维护爬虫程序，以适应网站结构的变化。
示例代码（Python爬虫）
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
目标网址
url = 'http://www.example.com/novel'
发送HTTP请求
response = requests.get（url）
解析HTML内容
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
获取所有章节的链接
chapters = soup.find_all（'a', class_='chapter-link'）
遍历章节并提取内容
for chapter in chapters:
chapter_url = chapter['href']
chapter_response = requests.get（chapter_url）
chapter_soup = BeautifulSoup（chapter_response.text, 'html.parser'）
chapter_content = chapter_soup.find（'div', class_='chapter-content'）.get_text（）
保存章节内容到txt文件
with open（f'chapter_{chapter.get_text（）.strip（）}.txt', 'w', encoding='utf-8'） as f:
f.write（chapter_content）
print（'爬取完成，所有章节已保存为txt文件。'）
```
建议
遵守法律法规：确保爬虫行为符合相关法律法规，尊重网站版权和隐私政策。
定期更新：网站结构可能会变化，定期更新爬虫代码以适应这些变化。
错误处理：添加适当的错误处理机制，确保爬虫在遇到问题时能够正常运行或优雅地退出。