杀毒软件识别软件的方法主要有以下几种：
签名的检测
定义：杀毒引擎通过比较文件的内容和数据库中已知的恶意软件签名来检测恶意软件。
原理：病毒和其他恶意软件通常会有一个独特的签名，杀毒软件会扫描文件内容，查找这些签名以确定其是否为恶意软件。
优点：对于已知病毒非常有效，可以快速识别。
缺点：无法检测未知病毒和那些修改了签名或采用多态性技术躲避检测的病毒。
启发式的检测
定义：启发式检测与基于特征码的检测方法一起使用，通常基于已知恶意代码特征来检测恶意软件。
原理：通过分析程序的行为和代码结构，寻找异常或可疑的特征，从而判断其是否为恶意软件。
优点：可以检测到一些未知病毒和变形病毒。
缺点：可能会产生误报，且对复杂和多态性病毒的检测效果有限。
基于行为学检测
定义：类似于启发式的检测，但侧重于检测恶意软件运行时的行为，而不是硬编码的特征。
原理：通过监控程序在虚拟环境中的行为，记录其操作，从而判断其是否为恶意软件。
优点：能够检测到运行后才开始恶意行为的病毒，包括未知和隐蔽性病毒。
缺点：需要大量的计算资源，且可能会产生误报。
沙箱检测
定义：程序在虚拟环境中运行，通过日志记录其操作，根据操作记录判断程序是否恶意。
原理：如果程序在虚拟环境中表现正常，则认为是安全的，否则在真实环境中执行时会被标记为恶意。
优点：能够有效检测未知和隐蔽性病毒，且不会影响真实环境。
缺点：运行速度较慢，且需要消耗较多的计算资源。
数据挖掘技术
定义：利用数据挖掘和机器学习算法从文件本身中提取特征，分类文件行为，从而判断其是否为恶意软件。
原理：通过分析文件的结构、行为和其他特征，使用算法来识别其是否为恶意软件。
优点：能够检测到未知的恶意软件，且适应性强。
缺点：需要大量的数据和计算资源，且算法的准确性和可靠性需要不断优化。
这些方法各有优缺点，杀毒软件通常会结合多种方法来提高检测的准确性和效率。用户可以根据自己的需求和系统环境选择合适的杀毒软件，并保持病毒库的及时更新，以应对新出现的恶意软件。