象棋软件的评分通常涉及以下几个关键方面：
局面评估
评估函数会对当前局面进行打分，以确定最优的走棋步骤。这个评分通常基于棋子的实力、位置、棋盘局势等因素，一些高级评估函数还会考虑更深层次的策略信息，如牵制、将军、杀棋等。
搜索算法
象棋软件使用各种搜索算法（如深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、A*搜索等）来寻找所有可能的走棋步骤。A*搜索通过评估函数对每个可能的走棋步骤进行评分，从而优先搜索最有希望的走棋步骤，提高搜索效率。
引擎性能
引擎是象棋软件的核心，通过对局面的搜索和子力的估值来进行量化评估。不同引擎的代码、架构、权重不同，因此对相同局面的打分也会有所不同。引擎的计算时间越长，搜索深度越高，得出的招法通常越精准。
用户界面
用户界面展示的分数可能与引擎实际计算时的估分有所不同，这可能是由于界面缩放系数或开发者团队设定的参数所致。尽管如此，界面上的分数仍然可以作为用户了解软件推荐招法的一个参考。
棋力等级
一些象棋软件（如天天象棋）会根据玩家的棋力水平设定不同的等级，并通过积分规则来衡量玩家的棋力。这些等级通常从初级到专业水平不等，分数越高表示棋力越强。
综合以上几个方面，象棋软件的评分是一个复杂的过程，涉及多个层面的评估和计算。用户可以通过比较不同软件的评分和推荐招法，以及参考棋力等级和实际对局表现，来评估不同象棋软件的优劣。