发现软件中的Bug可以通过以下方法：
熟悉产品业务
深入了解软件的业务流程和相关知识，这有助于发现软件中重要的缺陷，提高发现缺陷的价值。
用户视角测试
从用户角度出发，模拟用户操作，检查软件界面、快捷键、必填项标记、下拉框默认值等方面是否符合用户习惯和需求。
怀疑和批判性思维
不要盲目相信开发者的能力，保持怀疑精神，对看似正确的代码也要进行仔细检查，因为即使是高手也可能犯错。
自动化测试
使用单元测试、集成测试、系统测试等方法，对软件进行自动化验证，早期发现潜在问题。
手工测试
进行功能测试、界面测试、兼容性测试等，确保软件的各项功能在不同环境下都能正确运行。
调试工具
利用调试器（如GDB、LLDB）逐行执行代码，设置断点，观察变量值，定位Bug的具体位置。
日志记录
在代码中添加日志语句，记录关键操作和变量值，便于在问题出现时进行回溯和定位。
静态代码分析
使用静态代码分析工具（如SonarQube、Checkmarx）扫描代码，发现潜在的代码缺陷和安全漏洞。
性能测试
进行压力测试和负载测试，模拟高负载情况下的软件表现，发现性能瓶颈和潜在问题。
安全性测试
通过渗透测试和安全代码审查，检查软件的安全性，发现潜在的安全漏洞。
用户反馈
收集用户反馈，了解用户在使用软件过程中遇到的问题，这些反馈是发现Bug的重要来源。
问题追踪和Bug管理
使用项目管理工具对Bug进行优先级排序、原因分析和状态监控，确保及时修复。
代码审查
对代码进行审查，发现潜在的错误和安全问题，可以通过源码审计、反汇编审计和动态跟踪分析等方法进行。
使用专门的工具
例如，使用pylint等工具检查Python代码中的错误和代码规范问题。
结合以上方法，可以有效地找出软件中的Bug，并提高软件的质量和稳定性。