量化软件赚钱的方式主要有以下几种：
高频交易：
通过计算机程序在极短的时间内完成大量交易，利用市场的微小波动来获取收益。
套利策略：
寻找市场上的价格差异，进行无风险的交易，从而实现盈利。
统计套利：
利用统计模型预测股票或期货的涨跌情况，进行买卖操作，从而获得利润。
趋势跟随：
基于市场走势进行交易，当市场处于上升趋势时进行多单操作，而在下降趋势中则进行空单操作。
对冲交易：
通过对冲策略，降低市场波动对投资组合的影响，实现稳定的收益。
市场效率：
识别市场的非效率性来获得利润，比如利用价格偏差或市场情绪。
算法交易：
使用算法来识别交易机会，并快速执行交易，捕捉微小的价格差异。
网格交易：
如迅动旗下的机器做T，采用经典的网格交易策略，精准匹配每一笔高抛低吸。
风险管理：
通过风控规则，灵活调节策略，获得更稳定的盈利。
持续优化：
量化交易策略需要不断地优化和调整，以适应市场变化。
建议
选择合适的量化平台：选择一个功能强大且适合自己需求的量化交易平台，如迅投QMT、恒生PTrade、聚宽（JoinQuant）等。
学习量化交易基础：掌握Python编程和量化交易的基本概念，可以通过在线课程、书籍等资源学习。
数据获取与处理：获取高质量的历史和实时数据，并进行清洗和处理，可以使用如Tushare等数据服务。
策略开发与回测：开发自己的交易策略，并在历史数据上进行回测，以验证策略的有效性。
模拟交易：在模拟环境中运行策略，熟悉交易平台的操作并进一步测试策略的有效性。
实盘交易：在模拟交易中验证策略的有效性后，可以开始在实盘上应用策略，并始终记得风险管理。
持续优化：量化交易策略需要不断地优化和调整，以适应市场变化。
通过以上步骤和策略，量化软件可以帮助投资者在金融市场中实现稳定盈利。