监测软件代码的方法和工具包括：
静态代码分析工具：
这些工具可以在不运行代码的情况下检查源代码中的错误和潜在漏洞。它们能够自动化地检测代码缺陷和常见的代码质量问题，例如空指针、未处理异常、死锁等。一些流行的静态代码分析工具包括SonarQube、ESLint、Pylint、Flake8等。
代码复审：
这是一种非常常用的代码检查方法，通过开发人员手动检查彼此的代码来提供动态的代码质量检测。代码复审有助于发现一些静态分析工具可能遗漏的问题，并且可以增强团队成员之间的知识共享和代码质量意识。
单元测试：
编写单元测试可以验证代码的各个部分是否按预期工作。单元测试有助于确保代码的可维护性和可扩展性，并且可以在代码修改后快速发现问题。主流的单元测试框架包括JUnit（Java）、pytest（Python）、Mocha（JavaScript）等。
动态代码分析：
这种方法通过在隔离环境中运行应用程序并观察其行为来发现漏洞。它可以检测那些只有在代码运行时才会出现的漏洞，例如内存泄漏、性能问题、网络请求错误等。一些常用的动态分析工具包括Fuzzing、Web应用程序扫描器、渗透测试工具等。
签名识别：
使用病毒数据库进行匹配，识别已知的恶意代码签名。这种方法主要用于检测已知的恶意软件或病毒，适用于移动应用和系统安全。
代码注入攻击检测：
检测代码是否容易受到SQL注入、XSS等常见攻击，以及是否采用了加密和数据转换等技术来保护代码。这有助于提高应用程序的安全性。
代码变更追踪：
跟踪代码变更，并确保变更后的代码没有引入新的漏洞。这可以通过自动化工具或手动审查来实现，有助于维护代码的安全性和稳定性。
结合这些方法和工具，可以有效地监测软件代码的质量和安全性，提高软件的可靠性和健壮性。建议在实际开发过程中，根据项目需求和团队规模选择合适的工具和方法，并定期进行代码质量评估和审查。