SAS软件的编程主要涉及以下几个步骤：
启动SAS系统
打开SAS软件并进入其工作环境。
创建数据集
使用`DATA`语句创建一个新的数据集。例如，创建一个名为`exp2`的数据集，并输入相关数据：
```sas
data exp2；
input x @@；
n=_n_；
cards；
输入化工生产产量数据序列（见附表）；
run；
```
保存数据集以便后续分析使用。
数据可视化
使用`PROC GPLOT`程序绘制数据与时间的关系图，以识别序列的模式：
```sas
proc gplot data=exp2；
symbol i=spline v=star h=2 c=green；
plot x*n；
run；
```
模型识别与估计
使用`PROC ARIMA`过程识别并估计模型参数：
```sas
proc arima data=exp2；
identity var=x nlag=12；
run；
```
根据模型输出结果调整模型阶数，例如从一阶AR模型切换到二阶AR模型：
```sas
estimate plot p=1；
run；
```
程序执行与结果观察
提交程序并在`GRAPH`窗口中观察结果，确保模型满足预期。
资源管理
对于包含多个`RUN`语句的过程（如`PROC SQL`或`PROC CAS`），使用`QUIT`语句结束当前过程并释放资源。
建议
学习资源：建议参考SAS官方文档和教程，这些资源提供了详细的语法和编程示例。
实践：通过实际案例和实战项目练习来巩固所学知识，提高编程技能。
模块化编程：利用宏语言编写可重复使用的代码，提高编程效率和代码的可维护性。
通过以上步骤和技巧，可以有效地使用SAS软件进行数据分析和统计建模。